1. 概述
全文搜索查询并针对文档执行语言学搜索。它支持单个或多个单词或短语，并返回符合搜索条件的文档。
ElasticSearch 是基于 Apache Lucene 的搜索引擎，这是一款免费开源的信息检索软件库。它提供了一个分布式全文搜索引擎，带有HTTP网络接口和无模式JSON文档。
本文将探讨ElasticSearch的REST API，并仅使用HTTP请求演示基本操作。
2. 安装设置
要在您的机器上安装ElasticSearch，请参阅官方安装指南。
RESTful API运行在端口9200。让我们使用以下curl命令检查其是否正常运行：
curl -XGET 'http://localhost:9200/'
如果观察到以下响应，实例已正确运行：
{
"name": "NaIlQWU",
"cluster_name": "elasticsearch",
"cluster_uuid": "enkBkWqqQrS0vp_NXmjQMQ",
"version": {
"number": "5.1.2",
"build_hash": "c8c4c16",
"build_date": "2017-01-11T20:18:39.146Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "6.3.0"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}
3. 文档索引
ElasticSearch是面向文档的。它存储和索引文档。索引会创建或更新文档。索引完成后，您可以搜索、排序和过滤完整的文档，而不是列式数据的行。这是对数据的不同思考方式，也是ElasticSearch能够进行复杂全文搜索的原因之一。
文档表示为JSON对象。大多数编程语言都支持JSON序列化，它已成为NoSQL运动的标准格式。它简单、简洁且易于阅读。
我们将使用以下随机条目进行全文搜索：
{
"title": "He went",
"random_text": "He went such dare good fact. The small own seven saved man age."
}
{
"title": "He oppose",
"random_text":
"He oppose at thrown desire of no. \
Announcing impression unaffected day his are unreserved indulgence."
}
{
"title": "Repulsive questions",
"random_text": "Repulsive questions contented him few extensive supported."
}
{
"title": "Old education",
"random_text": "Old education him departure any arranging one prevailed."
}
在我们索引文档之前，需要决定将其存储在哪里。可以有多个索引，每个索引包含多个类型。这些类型包含多个文档，每个文档具有多个字段。
我们将使用以下方案存储我们的文档：
text: 索引名称。 article: 类型名称。 id: 此特定示例文本条目的ID。
要添加文档，我们将运行以下命令：
curl -XPUT 'localhost:9200/text/article/1?pretty'
-H 'Content-Type: application/json' -d '
{
"title": "He went",
"random_text":
"He went such dare good fact. The small own seven saved man age."
}'
这里我们使用id=1，我们可以使用相同的命令并递增ID添加其他条目。
4. 获取文档
在添加所有文档后，我们可以使用以下命令检查集群中有多少文档：
curl -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -d '
{
"query": {
"match_all": {}
}
}'
此外，我们可以使用以下命令根据ID获取文档：
curl -XGET 'localhost:9200/text/article/1?pretty'
我们应该从ElasticSearch得到以下答案：
{
"_index": "text",
"_type": "article",
"_id": "1",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"title": "He went",
"random_text":
"He went such dare good fact. The small own seven saved man age."
}
}
如我们所见，这个答案与使用ID 1添加的条目相对应。
5. 查询文档
好的，让我们使用以下命令进行全文搜索：
curl -XGET 'localhost:9200/text/article/_search?pretty'
-H 'Content-Type: application/json' -d '
{
"query": {
"match": {
"random_text": "him departure"
}
}
}'
我们得到如下结果：
{
"took": 32,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 1.4513469,
"hits": [
{
"_index": "text",
"_type": "article",
"_id": "4",
"_score": 1.4513469,
"_source": {
"title": "Old education",
"random_text": "Old education him departure any arranging one prevailed."
}
},
{
"_index": "text",
"_type": "article",
"_id": "3",
"_score": 0.28582606,
"_source": {
"title": "Repulsive questions",
"random_text": "Repulsive questions contented him few extensive supported."
}
}
]
}
}
如我们所见，我们在查找“him departure”，并得到了两个不同得分的结果。第一个结果很明显，因为文本中包含执行的搜索，我们可以看到它的得分是1.4513469。
第二个结果被检索出来是因为目标文档包含单词“him”。
默认情况下，ElasticSearch按相关性分数对匹配结果进行排序，即每个文档与查询的匹配程度。请注意，第二个结果的得分相对于第一个命中点较低，表示相关性较低。
6. 模糊搜索
模糊匹配将看起来“模糊”相似的两个词视为同一个词。首先，我们需要定义模糊性的含义。
Elasticsearch支持的最大编辑距离，由fuzziness参数指定，为2。fuzziness参数可以设置为AUTO，这将产生以下最大编辑距离：
- 对于一或两个字符的字符串，距离为0
- 对于三、四或五个字符的字符串，距离为1
- 对于超过五个字符的字符串，距离为2
您可能会发现，编辑距离为2时返回的结果似乎不相关。
使用最大模糊度为1可能会得到更好的结果和性能。距离指的是Levenshtein距离，这是一种衡量两个序列之间差异的字符串度量。通俗地说，两个单词之间的Levenshtein距离是进行单字符编辑以使两个字符串相等的最小次数。
现在，让我们进行模糊搜索：
curl -XGET 'localhost:9200/text/article/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query":
{
"match":
{
"random_text":
{
"query": "him departure",
"fuzziness": "2"
}
}
}
}'
以下是结果：
{
"took": 88,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 4,
"max_score": 1.5834423,
"hits": [
{
"_index": "text",
"_type": "article",
"_id": "4",
"_score": 1.4513469,
"_source": {
"title": "Old education",
"random_text": "Old education him departure any arranging one prevailed."
}
},
{
"_index": "text",
"_type": "article",
"_id": "2",
"_score": 0.41093433,
"_source": {
"title": "He oppose",
"random_text":
"He oppose at thrown desire of no.
\ Announcing impression unaffected day his are unreserved indulgence."
}
},
{
"_index": "text",
"_type": "article",
"_id": "3",
"_score": 0.2876821,
"_source": {
"title": "Repulsive questions",
"random_text": "Repulsive questions contented him few extensive supported."
}
},
{
"_index": "text",
"_type": "article",
"_id": "1",
"_score": 0.0,
"_source": {
"title": "He went",
"random_text": "He went such dare good fact. The small own seven saved man age."
}
}
]
}
}'
如我们所见，模糊性提供了更多的结果。
我们需要谨慎使用模糊性，因为它往往会检索出看似无关的结果。
7. 总结
在这篇快速教程中，我们专注于通过其REST API直接对Elasticsearch进行文档索引和全文搜索。
当然，当我们需要时，我们有多种编程语言可用的API，但API仍然相当方便且语言无关。