1. 概述
本文我们将学习 Collectors.toMap() 的用法,并演示如何将一个 List 类型转为 Map。
2. List to Map
首先我们定义一个 Book class:
class Book {
private String name;
private int releaseYear;
private String isbn;
// getters and setters
}
创建bookList,并插入测试数据:
List<Book> bookList = new ArrayList<>();
bookList.add(new Book("The Fellowship of the Ring", 1954, "0395489318"));
bookList.add(new Book("The Two Towers", 1954, "0345339711"));
bookList.add(new Book("The Return of the King", 1955, "0618129111"));
toMap 有多个重载方法,这里我们用到:
Collector<T, ?, Map<K,U>> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
Function<? super T, ? extends U> valueMapper)
*使用 toMap,需要知道目标map Key和Value的映射策略*
这里我们将isbn
作为Map的Key,name
作为Map的Value
public Map<String, String> listToMap(List<Book> books) {
return books.stream().collect(Collectors.toMap(Book::getIsbn, Book::getName));
}
单元测试:
@Test
public void whenConvertFromListToMap() {
assertTrue(convertToMap.listToMap(bookList).size() == 3);
}
3. 解决 Key 冲突问题
上面的例子工作的很好,但如果有重复的键会发生什么呢?
假设我们使用每本书的发行年份(releaseYear)作为键名:
public Map<Integer, Book> listToMapWithDupKeyError(List<Book> books) {
return books.stream().collect(
Collectors.toMap(Book::getReleaseYear, Function.identity()));
}
结果抛出 IllegalStateException 异常:
@Test(expected = IllegalStateException.class)
public void whenMapHasDuplicateKey_without_merge_function_then_runtime_exception() {
convertToMap.listToMapWithDupKeyError(bookList);
}
为了解决这个问题,我们将使用带有 mergeFunction
参数的重载方法:
Collector<T, ?, M> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
BinaryOperator<U> mergeFunction)
我们引入一了个合并函数,在发生冲突的情况下,我们将保留已有的记录:
public Map<Integer, Book> listToMapWithDupKey(List<Book> books) {
return books.stream().collect(Collectors.toMap(Book::getReleaseYear, Function.identity(),
(existing, replacement) -> existing));
}
也就是说,键名重复时,新的数据不会覆盖旧的。下面是测试用例:
@Test
public void whenMapHasDuplicateKeyThenMergeFunctionHandlesCollision() {
Map<Integer, Book> booksByYear = convertToMap.listToMapWithDupKey(bookList);
assertEquals(2, booksByYear.size());
assertEquals("0395489318", booksByYear.get(1954).getIsbn());
}
4. 其他 Map 类型
toMap() 方法默认返回的是 HashMap.
当然我们也可返回不同的 Map 实现:
Collector<T, ?, M> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper,
Function<? super T, ? extends U> valueMapper,
BinaryOperator<U> mergeFunction,
Supplier<M> mapSupplier)
其中 mapSupplier 函数返回一个新的、空的 Map。
4.1. List 转 ConcurrentMap
下面我们利用 mapSupplier 返回一个 ConcurrentHashMap
public Map<Integer, Book> listToConcurrentMap(List<Book> books) {
return books.stream().collect(Collectors.toMap(Book::getReleaseYear, Function.identity(),
(o1, o2) -> o1, ConcurrentHashMap::new));
}
测试代码:
@Test
public void whenCreateConcurrentHashMap() {
assertTrue(convertToMap.listToConcurrentMap(bookList) instanceof ConcurrentHashMap);
}
4.2. Sorted Map
最后,让我们看看如何返回排序后的map。 为此,我们将使用 TreeMap 作为 mapSupplier 参数。
默认情况下 TreeMap 根据其键的自然顺序进行排序,所以我们不必自己显式对 books 进行排序:
public TreeMap<String, Book> listToSortedMap(List<Book> books) {
return books.stream()
.collect(
Collectors.toMap(Book::getName, Function.identity(), (o1, o2) -> o1, TreeMap::new));
}
因此在我们的例子中,返回的 TreeMap 将按书名的字母顺序排序:
@Test
public void whenMapisSorted() {
assertTrue(convertToMap.listToSortedMap(bookList).firstKey().equals(
"The Fellowship of the Ring"));
}
5. 总结
在本文中,我们研究了 Collectors 类的 toMap() 方法。 它允许我们从 Stream 创建一个新的 Map。
我们还学习了如何解决关键冲突并创建不同的map实现。
最后, 本文中的代码可在 GitHub 上找到.