1. 引言
在字符串操作任务中，找到最长对称子串是一个常见的挑战。在这篇教程中，我们将探讨两种高效的Java方法来解决这个问题。
2. 理解对称子串
3. 对称子串扩展方法
这种方法利用滑动窗口技巧有效地在给定字符串中找出最长的对称子串。算法的主要步骤是遍历字符串，从中间开始扩展，确保对称性。
让我们深入了解一下实现过程：
private int findLongestSymmetricSubstringUsingSymmetricApproach(String str) {
int maxLength = 1;
// Approach implementation
}
在这个方法中，我们初始化maxLength为1，表示默认的回文子串长度。然后，我们会遍历输入字符串的所有可能子串：
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
for (int j = i; j < str.length(); j++) {
int flag = 1;
for (int k = 0; k < (j - i + 1) / 2; k++) {
if (str.charAt(i + k) != str.charAt(j - k)) {
flag = 0;
break;
}
}
if (flag != 0 && (j - i + 1) > maxLength) {
maxLength = j - i + 1;
}
}
}
对于每个子串，我们使用嵌套循环从两端向中心比较字符，检查其对称性。如果发现一个对称的子串（flag不为0）且长度超过maxLength，我们就更新maxLength为新的长度。
最后，我们返回在输入字符串中找到的最长对称子串的长度：
return maxLength;
4. 使用暴力方法
暴力方法提供了解决问题的直接途径。以下是这个方法的实现：
private int findLongestSymmetricSubstringUsingBruteForce(String str) {
if (str == null || str.length() == 0) {
return 0;
}
int maxLength = 0;
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
for (int j = i + 1; j <= str.length(); j++) {
String substring = str.substring(i, j);
if (isPalindrome(substring) && substring.length() > maxLength) {
maxLength = substring.length();
}
}
}
return maxLength;
}
在这个过程中，我们穷举输入字符串中的所有可能子串，寻找潜在的回文子串。这涉及到遍历字符串的每一个字符，作为子串起始位置的候选。
对于每个起始位置，方法会迭代后续字符，构建不同长度的子串。
构建子串后，我们将其传递给isPalindrome()方法来判断它是否为回文，如下所示：
private boolean isPalindrome(String str) {
int left = 0;
int right = str.length() - 1;
while (left < right) {
if (s.charAt(left) != s.charAt(right)) {
return false;
}
left++;
right--;
}
return true;
}
此方法通过比较两端字符直至中心，确保它们成镜像对称来检查子串。
如果子串通过了回文测试且长度超过了当前的maxLength，则认为它是最长回文子串的候选。在这种情况下，方法会更新maxLength变量以反映新的最大长度。
5. 总结
在这篇文章中，我们讨论了如何处理对称子串扩展的方法，强调了输入大小和计算效率等特定要求的重要性。
如往常一样，本文的完整代码示例可在GitHub上找到。