1. 概述
线程是Java中并发的基本单位。在大多数情况下，当创建多个线程并行执行任务时，应用程序的吞吐量会增加。
然而，总有一个饱和点。毕竟，应用程序的吞吐量取决于 CPU 和内存资源。 达到一定限制后，增加线程数可能会导致内存过高、线程上下文切换等。
因此，解决 Java 应用程序中的高内存问题的一个好的起点是监视线程数。在本教程中，我们将介绍一些检查 Java 进程创建的线程数的方法。
2. 图形化Java监控工具
查看 Java 中线程数的最简单方法是使用Java VisualVM等图形工具。 除了应用程序线程之外，Java VisualVM 还列出了 GC 或应用程序使用的任何其他线程，例如 JMX 线程 。
此外，它还显示线程状态及其持续时间等统计信息：
监控线程数是Java VisualVM中最基本的功能。一般来说，图形工具更先进，可以实时监控应用程序。例如，Java VisualVM 允许我们对 CPU 堆栈跟踪进行采样，从而找到可能导致 CPU 瓶颈的类或方法。
Java VisualVM 随 Windows 计算机上的 JDK 安装一起分发。 对于部署在Linux上的应用程序，我们需要远程连接到应用程序。这需要JMX VM 参数。
因此，如果应用程序已经在没有这些参数的情况下运行，则此类工具将无法工作。在后面的部分中，我们将了解如何使用命令行工具获取线程数。
3.Java API
在某些用例中，我们可能希望找到应用程序本身内的线程数。例如，显示在监控仪表板上或在日志中公开。
在这种情况下，我们依靠 Java API 来获取线程计数。值得庆幸的是， Thread 类中有一个 activeCount() API：
public class FindNumberofThreads {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Number of threads " + Thread.activeCount());
}
}
输出将是：
Number of threads 2
值得注意的是，如果我们查看 Java VisualVM 中的线程数，我们将看到同一应用程序有更多线程。 这是因为 activeCount() 仅返回同一 ThreadGroup 中的线程数 。 Java将所有线程分成组以便于管理。
在此示例中，我们只有父 ThreadGroup， 即 main：
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Current Thread Group - " + Thread.currentThread().getThreadGroup().getName());
}
Current Thread Group - main
如果 Java 应用程序中有许多线程组，则 activeCount() 将不会给出正确的输出。例如，它不会返回 GC 线程数。
在这种情况下，我们可以使用 JMX API ：
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Total Number of threads " + ManagementFactory.getThreadMXBean().getThreadCount());
}
此 API 返回所有线程组、GC、JMX 等的线程总数：
Total Number of threads 6
事实上，JMX 图形工具（例如 Java VisualVM）对其数据使用相同的 API。
4. 命令行工具
之前，我们讨论了 Java VisualVM，这是一种用于分析应用程序中活动线程的图形工具。尽管它是线程实时可视化的绝佳工具，但它对应用程序性能的影响较小。 因此不建议在生产环境中使用 。
此外，正如我们所讨论的，Java VisualVM 需要 Linux 中的远程连接。事实上，在某些情况下，它需要额外的配置。例如，在 Docker 或 Kubernetes 内运行的应用程序需要额外的服务和端口配置。
在这种情况下，我们必须依靠主机环境中的命令行工具来获取线程数。
幸运的是，Java 提供了很少的命令来获取线程转储 。我们可以将线程转储作为文本文件进行分析，或者使用线程转储分析器工具来检查线程的数量及其状态。
阿里巴巴 Arthas是另一个出色的命令行工具，不需要远程连接或任何特殊配置。
此外，我们还可以通过一些 Linux 命令获取有关线程的信息。 例如，我们可以使用top命令来显示任何 Java 应用程序的所有线程 ：
top -H -p 1
这里， -H 是一个命令行选项，用于显示 Java 进程中的每个线程。如果没有此标志， top 命令将显示进程中所有线程的组合统计信息。 -p 选项按目标应用程序的进程 ID 过滤输出：
top - 15:59:44 up 7 days, 19:23, 0 users, load average: 0.52, 0.41, 0.36
Threads: 37 total, 0 running, 37 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 3.2 us, 2.2 sy, 0.0 ni, 93.4 id, 0.8 wa, 0.0 hi, 0.3 si, 0.0 st
MiB Mem : 1989.2 total, 110.2 free, 1183.1 used, 695.8 buff/cache
MiB Swap: 1024.0 total, 993.0 free, 31.0 used. 838.8 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1 flink 20 0 2612160 304084 29784 S 0.0 14.9 0:00.07 java
275 flink 20 0 2612160 304084 29784 S 0.0 14.9 0:02.87 java
276 flink 20 0 2612160 304084 29784 S 0.0 14.9 0:00.37 VM Thread
277 flink 20 0 2612160 304084 29784 S 0.0 14.9 0:00.00 Reference Handl
278 flink 20 0 2612160 304084 29784 S 0.0 14.9 0:00.00 Finalizer
279 flink 20 0 2612160 304084 29784 S 0.0 14.9 0:00.00 Signal Dispatch
如上所示，它显示了线程 ID，即 PID 以及每个线程的 CPU 和内存利用率。与 Java VisualVM 类似，top 命令将列出所有线程，包括 GC、JMX 或任何其他子进程。
要查找我们在上述命令中用作参数的进程 ID，我们可以使用 ps 命令：
ps -ef | grep java
事实上，我们也可以使用 ps 命令来列出线程：
ps -e -T | grep 1
-T 选项告诉 ps 命令列出应用程序启动的所有线程：
1 1 ? 00:00:00 java
1 275 ? 00:00:02 java
1 276 ? 00:00:00 VM Thread
1 277 ? 00:00:00 Reference Handl
1 278 ? 00:00:00 Finalizer
1 279 ? 00:00:00 Signal Dispatch
1 280 ? 00:00:03 C2 CompilerThre
1 281 ? 00:00:01 C1 CompilerThre
这里，第一列是 PID，第二列显示每个线程的 Linux 线程 ID。
5. 结论
在本文中，我们看到有多种方法可以找到 Java 应用程序中的线程数。 在大多数情况下，使用命令行选项（如 top 或 ps 命令）应该是首选方法 。
然而，在某些情况下，我们可能还需要像Java VisualVM这样的图形工具。所有代码示例均可在 GitHub 上获取。