1. 概述
在某些场景中，我们可能需要通过API调用将数据库查询结果发送到另一个系统或消息平台。在这种情况下，我们通常使用JSON作为数据交换格式。
在这个教程中，我们将探讨多种方式将JDBC的ResultSet对象转换为JSON格式。
2. 代码示例
我们将使用H2数据库作为示例代码。我们已使用JDBC将一个CSV样本文件读入一个名为words的表中。以下是样本CSV文件的前三行，第一行为表头：
Username,Id,First name,Last name
doe1,7173,John,Doe
smith3,3722,Dana,Smith
john22,5490,John,Wang
形成ResultSet的代码如下：
ResultSet resultSet = stmt.executeQuery("SELECT * FROM words");
对于JSON处理，我们将使用JSON-Java（org.json）库。首先，我们需要在我们的pom.xml文件中添加相应的依赖：
<dependency>
<groupId>org.json</groupId>
<artifactId>json</artifactId>
<version>20240303</version>
</dependency>
3. 不使用外部依赖
JDBC API早于现代Java集合框架，因此我们不能直接使用诸如for-each循环和Stream方法。
相反，我们必须依赖迭代器。此外，我们需要从ResultSet的元数据中提取列的数量和列表。
这导致了一个基本的循环，即为每一行创建一个JSON对象，将对象添加到一个List中，最后将List转换为JSON数组。所有这些功能都在org.json包中提供：
ResultSetMetaData md = resultSet.getMetaData();
int numCols = md.getColumnCount();
List<String> colNames = IntStream.range(0, numCols)
.mapToObj(i -> {
try {
return md.getColumnName(i + 1);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
return "?";
}
})
.collect(Collectors.toList());
JSONArray result = new JSONArray();
while (resultSet.next()) {
JSONObject row = new JSONObject();
colNames.forEach(cn -> {
try {
row.put(cn, resultSet.getObject(cn));
} catch (JSONException | SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
});
result.add(row);
}
这里，我们首先运行一个循环来提取每个列的名称。然后我们在构建最终的JSON对象时使用这些列名。
在第二个循环中，我们遍历实际结果，并使用上一步计算出的列名将每个结果转换为JSON对象。然后我们将所有这些对象添加到一个JSON数组中。
我们已经将列名和列计数从循环中移出，以提高执行速度。
生成的JSON看起来像这样：
[
{
"Username":"doe1",
"First name":"John",
"Id":"7173",
"Last name":"Doe"
},
{
"Username":"smith3",
"First name":"Dana",
"Id":"3722",
"Last name":"Smith"
},
{
"Username":"john22",
"First name":"John",
"Id":"5490",
"Last name":"Wang"
}
]
4. 使用jOOQ与默认设置
jOOQ框架（Java面向对象查询）提供了包括处理JDBC和ResultSet对象在内的许多便利工具。首先，我们需要在pom.xml文件中添加jOOQ的依赖：
<dependency>
<groupId>org.jooq</groupId>
<artifactId>jooq</artifactId>
<version>3.11.11</version>
</dependency>
添加依赖后，我们可以使用单行解决方案将ResultSet转换为JSON对象：
JSONObject result = new JSONObject(DSL.using(dbConnection)
.fetch(resultSet)
.formatJSON());
生成的JSON元素是一个包含两个字段的对象，即fields和records，其中fields包含列的名称和类型，而records包含实际数据。这与之前的JSON对象稍有不同，对于我们示例表的情况，其结构如下：
{
"records":[
[
"doe1",
"7173",
"John",
"Doe"
],
[
"smith3",
"3722",
"Dana",
"Smith"
],
[
"john22",
"5490",
"John",
"Wang"
]
],
"fields":[
{
"schema":"PUBLIC",
"name":"Username",
"type":"VARCHAR",
"table":"WORDS"
},
{
"schema":"PUBLIC",
"name":"Id",
"type":"VARCHAR",
"table":"WORDS"
},
{
"schema":"PUBLIC",
"name":"First name",
"type":"VARCHAR",
"table":"WORDS"
},
{
"schema":"PUBLIC",
"name":"Last name",
"type":"VARCHAR",
"table":"WORDS"
}
]
}
5. 使用jOOQ自定义设置
如果我们不喜欢jOOQ产生的JSON对象的默认结构，可以进行定制。
我们将通过实现RecordMapper接口来做到这一点。这个接口有一个map()方法，它接收一个Record作为输入并返回任意类型的所需对象。
然后，我们将RecordMapper作为输入传递给jOOQ结果类的map()方法：
List json = DSL.using(dbConnection)
.fetch(resultSet)
.map(new RecordMapper() {
@Override
public JSONObject map(Record r) {
JSONObject obj = new JSONObject();
colNames.forEach(cn -> obj.put(cn, r.get(cn)));
return obj;
}
});
return new JSONArray(json);
在这里，我们在map()方法中返回了一个JSONObject。
生成的JSON看起来类似于第3节：
[
{
"Username":"doe1",
"First name":"John",
"Id":"7173",
"Last name":"Doe"
},
{
"Username":"smith3",
"First name":"Dana",
"Id":"3722",
"Last name":"Smith"
},
{
"Username":"john22",
"First name":"John",
"Id":"5490",
"Last name":"Wang"
}
]
6. 总结
在这篇文章中，我们探索了将JDBC的ResultSet转换为JSON对象的三种不同方法。
每种方法都有其特定的应用场景。我们选择哪种取决于输出JSON对象所需的结构以及对依赖大小的可能限制，例如。
如往常一样，示例代码的源代码可以在GitHub上找到。