1. 概述

本文将重点介绍PriorityBlockingQueue类,并通过一些实际示例进行讲解。我们假设已经了解了Queue的基本概念,首先我们将展示如何根据优先级对PriorityBlockingQueue中的元素进行排序。

接下来,我们将演示如何使用这种队列来阻塞线程。最后,我们将展示如何结合这两个特性在多线程处理数据时派上用场。

2. 元素的优先级

与标准队列不同,PriorityBlockingQueue不能随意添加任何类型的元素。有两种选择:

  1. 添加实现Comparable的元素
  2. 添加不实现Comparable的元素,但需要提供一个Comparator作为条件

通过使用ComparatorComparable来比较元素,PriorityBlockingQueue始终保持有序。目标是实现一种比较逻辑,确保始终优先处理优先级最高的元素。当我们从队列中移除元素时,它总是具有最高优先级。

首先,让我们在一个线程中使用队列,而不是跨多个线程。这样便于我们在单元测试中验证元素的排序顺序:

PriorityBlockingQueue<Integer> queue = new PriorityBlockingQueue<>();
ArrayList<Integer> polledElements = new ArrayList<>();
 
queue.add(1);
queue.add(5);
queue.add(2);
queue.add(3);
queue.add(4);

queue.drainTo(polledElements);

assertThat(polledElements).containsExactly(1, 2, 3, 4, 5);

尽管以随机顺序向队列添加元素,但我们开始拉取时它们会按顺序排列。这是因为Integer类实现了Comparable,这将确保我们按照升序从队列中取出它们。

值得注意的是,当两个元素比较相等时,它们的排序顺序没有保证

3. 使用队列阻塞

如果我们处理的是标准队列,我们会调用poll()方法获取元素。但如果队列为空,poll()将返回null

PriorityBlockingQueue实现了BlockingQueue接口,提供了额外的方法,允许我们在从空队列中移除元素时进行阻塞。我们可以尝试使用take()方法,它应该能达到这个目的:

PriorityBlockingQueue<Integer> queue = new PriorityBlockingQueue<>();

new Thread(() -> {
  System.out.println("Polling...");

  try {
      Integer poll = queue.take();
      System.out.println("Polled: " + poll);
  } catch (InterruptedException e) {
      e.printStackTrace();
  }
}).start();

Thread.sleep(TimeUnit.SECONDS.toMillis(5));
System.out.println("Adding to queue");
queue.add(1);

尽管使用sleep()作为演示方式有些脆弱,但运行这段代码后,我们会看到:

Polling...
Adding to queue
Polled: 1

这证明了take()在有元素添加之前会阻塞:

  1. 线程将打印“Polling”,证明它已启动
  2. 测试暂停大约五秒钟,证明此时线程必须已调用了take()
  3. 我们向队列添加元素,几乎立即看到“Polled: 1”,证明一旦有元素可用,take()就返回了元素

此外,BlockingQueue接口还为我们提供了在队列满时阻塞的方法。但是PriorityBlockingQueue是无界的,这意味着它永远不会满,总是可以添加新元素。

4. 结合阻塞和优先级

现在我们已经解释了PriorityBlockingQueue的关键概念,让我们一起使用它们。我们可以扩展之前的示例,但这次向队列添加更多元素:

Thread thread = new Thread(() -> {
    System.out.println("Polling...");
    while (true) {
        try {
            Integer poll = queue.take();
            System.out.println("Polled: " + poll);
        } 
        catch (InterruptedException e) { 
            e.printStackTrace();
        }
    }
});

thread.start();

Thread.sleep(TimeUnit.SECONDS.toMillis(5));
System.out.println("Adding to queue");

queue.addAll(newArrayList(1, 5, 6, 1, 2, 6, 7));
Thread.sleep(TimeUnit.SECONDS.toMillis(1));

虽然由于使用sleep()有些脆弱,但它仍然展示了有效用例。我们有一个会阻塞等待元素添加的队列,然后一次添加大量元素,然后显示它们将以优先级顺序处理。输出如下:

Polling...
Adding to queue
Polled: 1
Polled: 1
Polled: 2
Polled: 5
Polled: 6
Polled: 6
Polled: 7

5. 总结

在这篇指南中,我们展示了如何使用PriorityBlockingQueue来让线程阻塞直到添加了一些元素,并且能够根据优先级处理这些元素。这些示例的实现可以在GitHub上找到,这是一个基于Maven的项目,可以直接运行。