1. 简介
Java Database Connectivity (JDBC) 是 Java 中用于数据库交互的核心 API。批处理技术将多个 SQL 查询打包成一个单元，通过单次网络请求发送给数据库。
本文将深入探讨如何利用 JDBC 实现 SQL 查询的批处理操作。更多 JDBC 基础知识可参考我们的入门教程。
2. 为什么需要批处理？
性能优化和数据一致性是采用批处理的核心驱动力。
2.1 性能提升
当需要向数据库插入大量数据时，传统方式是逐条执行 SQL 语句。来看个非批处理的示例：
statement.execute("INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DESIGNATION) "
+ "VALUES ('1','EmployeeName1','Designation1')");
statement.execute("INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DESIGNATION) "
+ "VALUES ('2','EmployeeName2','Designation2')");
⚠️ 这种顺序调用会导致频繁的网络往返，性能堪忧
通过批处理，所有查询可一次性发送，显著提升性能。
2.2 数据一致性
某些场景需要同时操作多张表，形成关联事务。执行顺序至关重要，任何错误都应触发回滚。
看个多表操作示例：
statement.execute("INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DESIGNATION) "
+ "VALUES ('1','EmployeeName1','Designation1')");
statement.execute("INSERT INTO EMP_ADDRESS(ID, EMP_ID, ADDRESS) "
+ "VALUES ('10','1','Address')");
❌ 典型问题：第一条成功但第二条失败时，已插入的数据不会回滚，导致数据不一致
虽然可以通过事务管理（异常时回滚）解决，但每个语句仍需单独访问数据库，效率低下。
3. 如何实现批处理
JDBC 提供了 Statement 和 PreparedStatement 两个核心类，它们都支持 addBatch() 和 executeBatch() 方法实现批处理。
3.1 使用 Statement 批处理
Statement 是 JDBC 中最基础的查询执行方式。通过 addBatch() 添加 SQL 语句，再用 executeBatch() 统一执行。
executeBatch() 返回 int[] 数组，表示每个 SQL 语句影响的记录数。
示例代码：
Statement statement = connection.createStatement();
statement.addBatch("INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DESIGNATION) "
+ "VALUES ('1','EmployeeName','Designation')");
statement.addBatch("INSERT INTO EMP_ADDRESS(ID, EMP_ID, ADDRESS) "
+ "VALUES ('10','1','Address')");
statement.executeBatch();
这里通过 Statement 向 EMPLOYEE 和 EMP_ADDRESS 表插入数据，展示了批量添加 SQL 语句的流程。
3.2 使用 PreparedStatement 批处理
PreparedStatement 支持预编译 SQL，只需动态更新参数。特别适合相同结构不同值的批量操作。
首先定义 SQL 模板：
String[] EMPLOYEES = new String[]{"Zuck","Mike","Larry","Musk","Steve"};
String[] DESIGNATIONS = new String[]{"CFO","CSO","CTO","CEO","CMO"};
String insertEmployeeSQL = "INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DESIGNATION) "
+ "VALUES (?,?,?)";
PreparedStatement employeeStmt = connection.prepareStatement(insertEmployeeSQL);
然后循环设置参数并添加到批处理：
for(int i = 0; i < EMPLOYEES.length; i++){
String employeeId = UUID.randomUUID().toString();
employeeStmt.setString(1,employeeId);
employeeStmt.setString(2,EMPLOYEES[i]);
employeeStmt.setString(3,DESIGNATIONS[i]);
employeeStmt.addBatch();
}
employeeStmt.executeBatch();
✅ 优势：只需编译一次 SQL，通过参数化设置高效处理批量数据。
4. 总结
本文深入分析了 JDBC 批处理的核心价值：
- 显著减少网络开销，提升性能
- 结合事务管理确保数据一致性
- 通过
Statement和PreparedStatement提供灵活实现
完整代码示例可在 GitHub 获取。实际开发中，建议优先使用 PreparedStatement 处理批量操作，既安全又高效。